24 hodin praxeData Science je jedním z oborů informatiky, který v posledním desetiletí více vzkvétal a je základem mnoha vymožeností, které nám dnes internet nabízí. Úzce souvisí s populárními pojmy, jako je
umělá inteligence, automatizované učení, velká data, predikce, hluboké učení a další. To je oblast, kam velké společnosti jako Google, Facebook, Amazon, Apple, IBM, Microsoft a další investují nemalé peníze.
V tomto modulu se studenti ocitnou v pozici
skutečného analytického vědce , který potřebuje vyřešit problém. Budou se řídit pokyny instruktora a provedou kroky Data Scientist – od získání dat a popisu problému až po jeho vyřešení.
Po absolvování modulu se studenti
naučí :
- Různé metody strukturování dat
- Různé typy dat s výhodami a nevýhodami
- Jak lze zkoumat soubor dat a jaká kritéria lze vzít v úvahu
- Jednoduché prognostické algoritmy (rozhodovací strom, Random Forest, SVM, KNN)
- Koncepce statistiky pro interpretaci výsledků
- Jednoduché shlukovací/seskupovací algoritmy (K-Means, DBScan) s výhodami, nevýhodami
- Metody prezentace výsledků a jednoduché typy grafů
- Soft skills: pracovat s informacemi, řídit pozornost a pochopit svůj úkol v týmové práci